Tag: Machine Learning
All the articles with the tag "Machine Learning".
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Coursera机器学习笔记(六) - 正则化
如下图所示, 使用三种不同的多项式作为假设函数对数据进行拟合, 从左一和右一分别为过拟合和欠拟合. 对率回归: 解决过拟合问题大致分为两种, 一种是减少特征的数量, 可以人工选择一些比较重要的特征留下, 也可以使用模型选择算法(Mod...
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Coursera机器学习笔记(五) - Logistic Regression
前面的课程中提到了一些分类问题: 对于乳腺癌的那个例子, 数据集如下所示. 如果使用线性回归来处理这个问题, 我们可能得到这样一个假设函数: 然后我们设定一个阈值0.5, 当假设函数的输出大于这个阈值时我们预测y=1;当假设函数的...
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Coursera机器学习笔记(四) - Octave教程
读取矩阵A第1行和第3行的所有元素:
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Coursera机器学习笔记(三) - 多变量线性回归
这篇笔记整理多变量线性回归、梯度下降、特征缩放以及正规方程在房价预测问题中的基本用法。
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Coursera机器学习笔记(二) - 单变量线性回归
这一节我们来学习单变量的线性回归模型, 首先了解基本概念
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Coursera机器学习笔记(〇)-目录
Coursera 机器学习课程笔记目录页,整理从监督学习到 Photo OCR 的各周内容。
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Coursera机器学习笔记(一) - 监督学习vs无监督学习
什么是监督学习? 我们来看看维基百科中给出的定义:
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机器学习资源汇总
一份机器学习学习资源清单,涵盖数学基础、Python、机器学习、深度学习和竞赛。