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2018
3
February
2
排序算法Python实现(上)
15 Feb 2018
排序算法Python实现(下)
15 Feb 2018
January
1
高斯混合模型和EM算法
24 Jan 2018
2017
11
September
3
deeplearning-ai-专项课程二第三周
17 Sep 2017
deeplearning-ai-专项课程二第二周
10 Sep 2017
deeplearning-ai-专项课程二第一周
6 Sep 2017
August
5
deeplearning.ai 专项课程一第四周
31 Aug 2017
deeplearning.ai 专项课程一第三周
29 Aug 2017
deeplearning.ai 专项课程一第一周
27 Aug 2017
deeplearning.ai 专项课程一第二周
27 Aug 2017
deeplearning.ai 深度学习专项课程笔记 - 目录
27 Aug 2017
March
1
支持向量机总结(上)
20 Mar 2017
February
1
CS229机器学习笔记(十) - Learning Theory
18 Feb 2017
January
1
Coursera机器学习笔记(十四) - 数据降维
1 Jan 2017
2016
30
November
10
CS229机器学习笔记(八)-SVM之软间隔
29 Nov 2016
CS229机器学习笔记(九)-SVM之SMO算法
29 Nov 2016
CS229机器学习笔记(七)-SVM之Kernels
28 Nov 2016
CS229机器学习笔记(六)-SVM之拉格朗日对偶, 最优间隔分类器
23 Nov 2016
CS229机器学习笔记(四)-生成学习算法, 朴素贝叶斯, 多项式事件模型
21 Nov 2016
CS229机器学习笔记(五)-SVM之函数间隔, 几何间隔
21 Nov 2016
CS229机器学习笔记(三)-指数分布族, 广义线性模型
19 Nov 2016
CS229机器学习笔记(二) - Logistic回归, 牛顿方法
18 Nov 2016
CS229机器学习笔记(一) - 梯度下降, 正规方程, 局部加权
17 Nov 2016
CS229机器学习笔记(〇)-目录
17 Nov 2016
June
5
Coursera机器学习笔记(十八) - Photo OCR
27 Jun 2016
Coursera机器学习笔记(十七) - 大规模机器学习
26 Jun 2016
Coursera机器学习笔记(十六) - 推荐系统
21 Jun 2016
Coursera机器学习笔记(十五) - 异常检测
20 Jun 2016
Coursera机器学习笔记(十三) - 非监督学习
17 Jun 2016
May
5
Coursera机器学习笔记(十二) - SVM
26 May 2016
Coursera机器学习笔记(十一) - 机器学习系统设计
23 May 2016
Coursera机器学习笔记(十) - 机器学习经验方法总结
19 May 2016
Coursera机器学习笔记(九) - 神经网络(下)
13 May 2016
Coursera机器学习笔记(八) - 神经网络(上)
9 May 2016
April
9
Coursera机器学习笔记(七) - 来自吴恩达的狗粮和鸡汤
28 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(六) - 正则化
28 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(五) - Logistic Regression
26 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(四) - Octave教程
19 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(三) - 多变量线性回归
11 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(二) - 单变量线性回归
8 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(一) - 监督学习vs无监督学习
6 Apr 2016
Coursera机器学习笔记(〇)-目录
6 Apr 2016
如何在Hexo博客中插入数学公式
2 Apr 2016
March
1
AI Learning Resources
26 Mar 2016
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