Tag: Machine Learning

All the articles with the tag "Machine Learning".

• CS229机器学习笔记(四)-生成学习算法, 朴素贝叶斯, 多项式事件模型

  2016-11-21

  这篇笔记梳理了生成学习算法、朴素贝叶斯和多项式事件模型，并对它们与判别学习的区别做了说明。

• CS229机器学习笔记(五)-SVM之函数间隔, 几何间隔

  2016-11-21

  课程信息: 主页 Youtube 参考资料: 《统计学习方法》 参考阅读:

• CS229机器学习笔记(三)-指数分布族, 广义线性模型

  2016-11-19

  这篇笔记先介绍指数分布族，再继续梳理广义线性模型和 Softmax Regression 的基本形式与推导。

• CS229机器学习笔记(二) - Logistic回归, 牛顿方法

  2016-11-18

  对数几率回归英文叫logistic regression，虽然它叫regression但它是用来解决分类问题的。有很多地方翻译成逻辑回归或者逻辑斯蒂回归。在周志华老师的《机器学习》中翻译成对数几率回归，这里我也使用这种翻译。对数几率回...

• CS229机器学习笔记(一) - 梯度下降, 正规方程, 局部加权

  2016-11-17

  先下载了第一个Lecture Notes，对应第一个到第四个视频.由于已经有前面Coursera上Machine Learning的基础，所以在这里会省略一部分内容

• CS229机器学习笔记(〇)-目录

  2016-11-17

  CS229 机器学习笔记目录页，整理课程背景和各讲内容索引。

• Coursera机器学习笔记(十八) - Photo OCR

  2016-06-27

  Coursera机器学习笔记(十八) - Photo OCR

• Coursera机器学习笔记(十七) - 大规模机器学习

  2016-06-26

  在使用大量的数据之前, 我们应该现画出学习曲线, 这样可以帮助我们判断使用大量的数据是否会对我们的学习算法有帮助