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Coursera机器学习笔记(五) - Logistic Regression
前面的课程中提到了一些分类问题: 对于乳腺癌的那个例子, 数据集如下所示. 如果使用线性回归来处理这个问题, 我们可能得到这样一个假设函数: 然后我们设定一个阈值0.5, 当假设函数的输出大于这个阈值时我们预测y=1;当假设函数的...
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前面的课程中提到了一些分类问题: 对于乳腺癌的那个例子, 数据集如下所示. 如果使用线性回归来处理这个问题, 我们可能得到这样一个假设函数: 然后我们设定一个阈值0.5, 当假设函数的输出大于这个阈值时我们预测y=1;当假设函数的...